AI関連 生成AIの新たな可能性：7つのユースケースを探る
最近の生成AI技術の進化は目覚ましいもので、特にビジネスシーンでの活用が進んでいます。今記事では、Function CallingやGraph RAGなどの新しい技術を取り上げつつ、実際のビジネスでの適用例をご紹介します。それでは、早速見て...
2024-08
AI関連 
AI関連 ソフトウェア開発におけるLLMとエージェントの進化
最近のAI技術の進展により、ソフトウェア開発の現場では大規模言語モデル（LLM）やそれに基づいたエージェントが急速に広がりを見せています。本記事では、これらの新技術の特性や利点、そして未来に向けた展望について詳しく探っていきます。LLMの基...
プログラミング 2024年のプログラミング言語トレンドを深掘り
プログラミング言語の人気がどう変わっていくのか？2024年の最新データをもとに、求められるスキルやトレンドを探っていきます。プログラミング言語ランキングの変化の様子さて、プログラミング言語のランキングは年々変化していますが、2022年と20...
AI関連 新たな時代の幕開け: GoogleのGemini 1.5シリーズ
Googleが発表した最新のAIモデル「Gemini 1.5」シリーズの新しい機能や特性について探り、AIの進化が私たちの日常生活に与える影響を考えてみましょう。Gemini 1.5シリーズの全貌さて、Googleが発表した最新のAIモデル...
AI関連 少ないデータで大規模言語モデルをタスクのプロに育てる方法
最近、私たちの周りに大規模言語モデル（LLM）が急速に増えています。例えば、ChatGPTやGPT-4などがその代表例です。これらのモデルは、非常に多様な情報を処理し、様々な質問に答える能力がありますが、実は「何でも屋」としての能力には限界...
AI関連 生成AIが変える意思決定の未来
生成AIが複雑な意思決定を支援する方法について探求します。特に、Language Agent Tree Search (LATS)とGPT-4oの連携による新たな可能性に焦点を当てます。生成AIの進化と役割大規模言語モデル（LLM）を理解し...
AI関連 AI評価の新たなパラダイム：信頼性メトリクスを見直す
最近の研究は、AI評価のアプローチに新たな光を当てています。このセクションでは、従来のメトリクスの限界を探り、革新的な評価方法に焦点を当てます。研究の背景と重要性AI技術が急速に進化する中で、その評価方法が持つ重要性はますます高まっています...
AI関連 2024年のデータサイエンス業界で求められるネットワーキングスキルとは？
データサイエンスの職場環境は年々厳しさを増しており、ただ履歴書を送るだけでは選ばれない時代に突入しました。ここでは、ネットワーキングの重要性やその実践方法を掘り下げてみます。データサイエンス業界の現状さて、2024年のデータサイエンス業界は...
AI関連 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の世界を探求しよう！
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、生成AIの世界で注目を集めているアプローチで、特に大規模言語モデル（LLM）の限界を克服するために設計されています。要するに、RAGは「情報検索」と「生成」を組み合わ...
AI関連 企業財務報告書における生成AIの影響: リスクとチャンスを見極める
最近、企業の財務報告書で生成AIが言及されることが増えてきていますが、その背景にはいくつかの重要な要因が存在します。特に、米国のFortune 500企業における生成AIや大規模言語モデル（LLM）への言及が250%も増加したというデータは...