Apple–Google multi‑year AI partnership for Gemini‑powered Siri

「Siriに話しかけたのに、結局ブラウザ開いて自分でググってる」──そんな経験、何回ありましたか？
リマインダー1つまともに作れず、「それくらい自分でやるわ…」とため息をついた人も多いはずです。

そんな中で飛び込んできたのが、「次世代Siriの頭脳にGoogle Gemini採用」「Apple–GoogleのマルチイヤーAI提携」というニュース。
正直、「おいおい、あのAppleがついにGoogleのAIを使うの？」というインパクトがあります。

でも、これをただの「Siriが賢くなるらしいよ〜」で終わらせるのはもったいないです。
エンジニア目線で見ると、これはiOSのアーキテクチャとエコシステムのルールが書き換わるイベントです。

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一言でいうと「PowerPC MacがIntelに乗り換えた瞬間のAI版」

この提携、歴史的に一番近いのはやっぱり「MacがPowerPCからIntelに乗り換えたとき」だと感じています。

• かつてのApple
• CPUまで自前主義（PowerPC）で頑張っていたけど、性能・電力・エコシステムで限界が見えていた
• Intel移行後
• 性能ジャンプ、Windowsとの互換性向上、「Macでも普通に動く」が一気に増えた

今回も似ています：

• これまでのSiri
• Apple自前のショボいNLP＋ルールベース
• 「アラームかけるリモコン」以上にも以下にもなれなかった
• これからのSiri
• クラウド側の“頭脳”をGoogle Geminiファミリーに丸ごと乗せ替え
• iOS/macOSレベルで「オンデバイスAI＋GeminiクラウドAI」のハイブリッド設計に

一言でいうと、

「Siriの脳みそを丸ごとGeminiに載せ替えるIntel移行」

です。

それはワクワクもしますが、同時にいろいろと嫌な予感もします 🤔

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何がそんなにデカいか：これは「検索デフォルト契約」のAI版

歴史をなぞるように、このGemini提携って、Safariのデフォルト検索エンジンとしてGoogleを採用したあの構図とかなり重なります。

• かつて：
• Appleは「検索エンジン」は自前でやらずにGoogleに丸投げ
• その代わり、Googleから何十億ドルものリベニューシェアを受け取る
• これから：
• Appleは「クラウド側のAI頭脳」も自前主義を一部あきらめ、Geminiに依存
• OSレベルでSiriや文章生成、システム機能が裏でGeminiを叩く

「Siri＝AppleのAI」というイメージは表向きキープしたまま、
実際には

「UXはApple、頭脳はGoogle、請求書はGoogle→Appleのどこかで相殺」

みたいな世界が見えてきます。

ぶっちゃけ、
「Apple、AIでのプライドを一部捨てた代わりに、検索契約をテコに格安でGeminiを仕入れた」
という構図にしか見えません。

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なぜ今さらSiriにGeminiなのか：敗北宣言＋超合理主義

正直、これってAppleの“静かな敗北宣言”だと思っています。

• 報道ベースでは：
• Apple自前モデル：1,500億パラメータ級
• Gemini：1.2兆パラメータ級（ざっくり8倍スケール）
• 次世代Siriの社内テストではエラー率3割超とも言われている
• OpenAI / Anthropic / Googleで比較検討した結果、
• 技術的にはどこも合格点
• 最後の決め手は値段＋既存のGoogle検索契約とのセット感

実際の記事によると：

• Googleとの契約：年間約10億ドル
• Anthropic（Claude）との契約案：年間15億ドル
• 既にGoogleは検索デフォルト契約で年間200億ドル以上をAppleに支払い済み

つまり、Apple視点では：

「Geminiを選べば、
“今すでにデカすぎるGoogleマネー”の一部をAIに付け替えるだけで済む」

わざわざ新しい振込先（Anthropic）を15億ドルで増やす理由は、
そこまで強くなかった、ということです。

正直、「AI覇権争いの主役はウチだ！」という顔をしていたAppleが、
ここまでコスパと既存関係で動いたのは、なかなかエモいものがあります。

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ただの「降参」ではない：Appleのマルチベンダー戦略はかなりエグい

とはいえ、AppleはただGoogleに降伏したわけではありません。
ここがこのニュースで一番面白いポイントです。

◼︎ Appleは「1社と心中しない」モードに完全シフトした

現状わかっている範囲だけでも：

• Siri / Apple Intelligenceの中核 → Gemini（Google）
• Xcode 26のコード生成アシスタント → Claude Sonnet 4（Anthropic）
• Siriからの高度な質問・画像生成 → ChatGPT（OpenAI）

つまり、

• コーディングならClaude
• 汎用生成AIならChatGPT
• システム統合・マルチモーダルはGemini

という「用途ごとに最適なAIを使い分けるマルチベンダー構成」になっています。

これ、エンジニア目線で見ると相当したたかです。

• 交渉力の維持：
• 「Geminiが値上げしたらClaudeやOpenAIを増やせばいい」
• ベンダーロックインされないカードを常にチラつかせられる
• 技術的な適材適所：
• コーディングはClaudeが強い
• マルチモーダルや巨大コンテキストはGemini
• 汎用性とブランド力はChatGPT
• 独禁法対策：
• 「特定1社と排他的契約」は避けたい空気が世界中で高まっている
• 実際、このGemini契約もわざわざ「非独占」と明記されている

要するに、

「プライドは横に置くけど、主導権は死守する」

のが今回のAppleの本音に見えます。

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開発者目線でのインパクト：Siriが“OSの顔”として本当にAIになる

ここからが、現場エンジニア的に一番効いてくるところです。

◼︎ Siriが「単なるボイスUI」から「OSのAIフロントエンド」に化ける

今までは：

• Siri =
• アラーム、タイマー、電話、メッセージ程度
• あとは「ウェブでこちらが見つかりました」

これからはGemini統合によって：

• 自然言語理解・対話・要約・説明系はほぼ全部LLMで処理
• オンデバイスで処理できるところはローカルモデル
• それ以上はAppleのクラウド
• さらに重いタスクだけ裏でGeminiにエスカレーション

という3層構造のハイブリッドAIになります。

ここが重要で、

• エンドユーザーから見ると「ただSiriに話しかけているだけ」
• 裏では「ローカル／Appleクラウド／Gemini」が自動で振り分け

となると、Siriが実質「システム標準AIレイヤー」になります。

◼︎ 開発者にとっての「Siriの役割」が変わる

今までは：

• SiriKit / Intents は、
• 正直かなり限定的で、
• ガチで活用しているアプリはマイナーだった

これからは想定として：

• Siri/Geminiが
• ユーザーの自然言語を受ける
• 「これはカレンダー」「これはタスク管理」「これは経費アプリ」…と推論
• 最適そうなアプリのインテントを叩く
• 開発者は
• 「うちのアプリはこういうことができます」という能力グラフをOSに登録
• あとはSiri/Geminiがユーザー要求をうまくマッピングしてくれる

つまり、

アプリが「自前でLLM UIを持つか？」から、
「LLMにとって使いやすい“ツール”になるか？」に発想が変わる

というのが本質です。

ぶっちゃけ、「Siriショートカット強化版」＋「Geminiによる自動オーケストレーション」の世界観に近いです。

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とはいえ…懸念点も山ほどある

ここまで褒め気味に語りましたが、ぶっちゃけ懸念もかなりあります。

データは本当にGoogleに行かないのか問題

Appleは「プライバシー！」を看板にしているので、
今回もかなり工夫しているとされています。

• Geminiモデル自体はAppleのPrivate Cloud Compute上で動かす
• ユーザーデータはGoogleのインフラからは物理的に隔離
• さらに、
• まずデバイス上で前処理／マスク／要約
• それをAppleクラウドで再処理
• そのうえで最小限だけをGeminiに投げる

という“プライバシーバッファ層”のようなものを挟む設計だと報じられています。

これが事実なら、

「AppleがGoogleの頭脳をレンタルしつつ、それをAppleの家に閉じ込めてAppleのルールでしか動かさない」

という状態になり、
「Google本家のGeminiとは別物」と言えるかもしれません。

ただ、正直なところ：

• ログはどう扱われるのか
• モデル改善のためのデータ利用はどこまで許されるのか
• 地域ごとのデータ主権（EUなど）は？

この辺は細かい設計（と実装）がすべてです。
「Appleがそう言ってるから大丈夫」とは、もう誰も素直に信じない時代です。

特にヘルスケア・金融・法務系アプリを作っている人からすると、

「Siri経由で入ってきたユーザーデータが、どのレイヤーまで上がるのか？」

を説明しきれないと、
コンプライアンス的にかなり困る未来が見えます。

ベンダーロックインが二重構造になる

今までは：

• iOSにロックインされる＝Appleにロックイン

これからは：

• iOSのAIレイヤー（Siri/Gemini）に依存した体験を作るほど
• Appleのオーケストレーションルールに縛られ
• その裏ではGoogleのモデル仕様変更の影響も受ける

という二重のロックイン構造になります。

たとえば：

• ある日、Gemini側のモデルがアップデートされて
• インテント推論の傾向が変わる
• 以前はあなたのアプリを選んでいたのに、
  別の競合アプリを選びやすくなる
• OSアップデートで
• プロンプトテンプレートやツール呼び出し方針が変わる
• テストしていないフローで意図しない挙動が出る

今までの「Siriの言い回しが少し変わってテストが壊れる」とは
桁違いの不確実性が発生します。

LLM前提の世界では避けられないとはいえ、
「OS標準AIに乗り過ぎる」のは、プロダクトの寿命をAppleとGoogleのご機嫌に紐づけることでもあります。

コスト構造から見て、“無制限使い放題”はまず来ない

Geminiクラスのモデルを、
世界中のiPhone / iPad / Macユーザーにほぼ無料で開放する──

正直、クラウドコスト的には地獄です。

なので高確率で：

• 無料利用にはレート制限・デイリー上限
• ヘビーな利用や高度機能は
• Apple Oneの上位プラン
• あるいは新しい「Apple Intelligence Pro」みたいなサブスクに紐づく
• 場合によっては、
• 一部の回答はGoogle検索や広告モデルと抱き合わせでコスト回収

みたいな世界になっていきます。

開発者からすると：

「システムAIを当てにしすぎたアプリ設計」は、
どこかで“天井”にぶつかるリスクが高い

ということです。

サードパーティAI/Assistantアプリはガッツリ潰される

iOS上には：

• ChatGPTアプリ
• Perplexity
• 単なるLLMフロントエンドアプリ
• 文章リライトや要約ツール など

すでに「なんちゃってAIアシスタント」「テキストAIツール」が大量にあります。

Gemini搭載SiriがOSレベルで：

• どのテキストフィールドからでも
• 「要約」「リライト」「翻訳」がワンタップ
• 音声でも
• 「さっきのメール要約して」「このページ3行で教えて」

みたいなUXを標準装備した瞬間、

「それ、わざわざ別アプリ開く？」問題

が一気に表面化します。

正直、“薄いラッパー系AIアプリ”はかなり厳しくなると思っています。

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それでも「Gemini Siri」がもたらすポジティブな変化

ここまで懸念ばかり並べましたが、もちろん良い話もあります。

◼︎ iOSアプリが「本当に自然言語で呼び出される」ようになるかもしれない

今までのSiri連携は、

• かなり精密な言い回しじゃないと発火しない
• あいまいな指示はほぼ壊滅
• マルチステップ（「明日の打ち合わせの後に行けるレストラン予約して」）は論外

という状態でした。

Gemini搭載Siriなら：

• 「昨日のクライアントとのZoomの要点をメモアプリにまとめて」
• 「次の出張のフライトとホテル探して、予定に入れて、上司に共有して」

みたいな人間っぽい曖昧指示が、
複数アプリをまたいだタスクとして解釈される可能性があります。

開発者としては：

• 自分のアプリを
• 「この種のデータを扱える」
• 「こういう操作ができる」という形で
  OSにきちんと広告しておく
• あとは、
• Siri/Geminiがいい感じにタスクに組み込んでくれることを期待する

という設計が現実味を帯びてきます。

それは「アプリ発見」と「再訪率」のゲームルールを変えます。

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「Gemini Siri」と競合するのは誰か？

◼︎ 一番しんどいのは実はGoogle自身（Android側）

皮肉な話ですが、この提携で一番割を食うのはAndroidの差別化戦略かもしれません。

• 普通なら
• 「AndroidにはGemini、iOSにはポンコツSiri」
• というわかりやすい優位性があった
• ところが
• 「iOSのSiriの中身もGeminiです」となったら
• 「AIが賢いのはAndroidだけです」というセールストークが弱体化

Appleは

「プラットフォームの上に最強クラスのAIを“借りてくる”」

ことで、GoogleのAI技術優位を中和してしまったとも言えます。

◼︎ ChatGPTアプリは「パワーユーザー専用ツール」になる

一般ユーザー視点では：

• ロック解除
• ChatGPTアプリ起動
• 入力 or 音声

という3ステップより、

• サイドボタン長押し or 「Hey Siri」
• そのまま話す

のほうが圧倒的に楽です。

なので、

• 「なんとなくAIに聞きたいこと」
• 「ちょっとした文章添削」

レベルの用途は、
全部Siriに吸われる可能性が高いです。

一方で、ChatGPTは：

• さらに強力な最新モデル（GPT-4.1以降）
• 高度なカスタムGPTやエージェント
• クロスプラットフォームのワークフロー

といった“プロ向け機能”で差別化していくことになるでしょう。

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現場エンジニアとして、今なにをすべきか

正直、「Gemini Siri」がフルに見えてくるのはまだこれからですが、
今からやっておいて損しないことは結構はっきりしています。

✅ 1. 既存のSiriKit / ショートカット連携を棚卸しする

• 「決まったフレーズじゃないと発火しない前提」の設計は捨てる
• 「うちのアプリは何ができるか？」を
• なるべくシンプルで明確なインテントとして定義し直す
• 将来的に、
• LLMが曖昧な自然文からそのインテントにマッピングしやすい形に

✅ 2. アプリを「AIにとって使いやすいツール」にする

• ディープリンクやショートカット、Intentsの設計を
• 「人間がタップするもの」から
• 「AIエージェントにとってのAPI」として見直す
• 可能な限り
• 入出力が明確で機械的に扱いやすい形にする

✅ 3. LLM非決定性を前提にしたテスト戦略を考える

• 「Siriがこの文言を返してくるはず」は、今後ますます通用しない
• 代わりに
• 「Siri経由でこのインテントが起動されるまでのシナリオ」の
  ざっくりテスト
• 異常系として「全く別のインテントが選ばれた場合」のフォールバック

✅ 4. 自前LLMを使うべき領域と、OS AIに任せる領域を切り分ける

• 機密性が高い領域
• 業務ドメインに特化したナレッジ
• 大量トラフィック

こういうところは、
Siri/Geminiではなく自前インフラ＋自前LLMでやるべきです。

逆に、

• 単発のQ&A
• ちょっとした文章生成
• 汎用タスクのオーケストレーション

は、OS標準AIに乗っかったほうがコスパもUXも良くなる可能性があります。

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コミュニティの空気感：期待よりも「うんざり」が先に来ている

Firefoxコミュニティ周辺の議論を眺めていると、

「Apple AI、Meta AI、Google AI、Microsoft AI…全部クソで役に立たない」

という、なかなか手厳しい空気があります。

• 「またビッグテックがデータ集めの口実としてAIを押しつけてくるだけでは？」
• 「Mozillaは10年前から地道にAIやってるのに、今さら“AI! AI!”と騒がれても…」

という不信感も根強い。

正直、この空気感の中で「SiriがGeminiになりました！すごいでしょ！」と言っても、

「どうせまた大げさなデモだけで、実際にはタイマーすらまともに動かないんだろ？」

くらいにしか受け取られない可能性は高いです。

だからこそ、Appleにとっては技術的なすごさより、日々の「ちゃんと動く」体験が勝負になります。

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結論：プロダクションで全乗りするか？正直まだ様子見です

個人的な結論としては、

• ユーザー体験としてのSiri強化には期待している
• でもプロダクトの中核ロジックをGemini Siriに全面依存するのは、まだやりたくない

というスタンスです。

理由はシンプルで：

• モデルも契約も、まだ数年単位で揺れる
• Appleの「AI方針」自体も、世論と規制の板挟みで変わりうる
• LLMの非決定性と、Apple＋Google二重ロックインのリスクがデカすぎる

一方で、

• 「アプリをAIエージェントにとって使いやすいツールにする」
• 「Siri / ショートカット連携を、LLM時代仕様にアップデートする」

ここに投資するのは、かなりリターンが見込めると思っています。

ぶっちゃけ、
「ユーザーはSiriに話しかけて、裏であなたのアプリが仕事をする」
という未来は、かなりの確度でやってきます。

そのときに、

• 「うちは自前UIでしか価値を出せません」なアプリと
• 「AIにとって使いやすい強力なツールです」なアプリ

どちらが生き残りやすいかは、言うまでもないはずです。

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まとめ

• Gemini搭載Siriは、
• 「PowerPC→Intel」級のアーキテクチャ転換
• かつ「Safariデフォルト検索契約」のAI版
• Appleは敗北を認めつつも、
• Google / OpenAI / Anthropicを用途で使い分ける
• 超したたかなマルチベンダー戦略を取っている
• 開発者としては、
• Siriを「OSのAIフロントエンド」と見なし
• 自分のアプリを「LLMにとってのツール」として設計し直すタイミング
• ただし、
• プライバシー
• 二重ロックイン
• コストと利用制限
• LLM非決定性
  このあたりのリスクを踏まえたうえで、全面依存はまだ危険。

正直、Siriが本当に「使えるAI」になったところは一度見てみたい派です。
でも、それを信仰ではなく設計とテストで扱うのが、今のエンジニアに求められているスタンスだと思います。