エッジAI

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Nano Banana 2(DeepMind)とは?端末/エッジで「高速LLM」を使うときの設計・運用ポイント

「レスポンス速くしたいから小さいモデルを選ぶと、精度が物足りない。精度を取りに行くと、今度はレイテンシとコストが死ぬ。」そんなトレードオフで悩んだこと、ありませんか?そのど真ん中を狙いにきたのが、今回 Google DeepMind が出し...
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非LLM・1GBメモリAI自作記事

「とりあえずLLMで」のせいで、プロジェクトがよくわからない沼に沈んだ経験、ありませんか?コスト見積もりはトークン単価と雰囲気でしか出せない ちょっと仕様を変えるだけでプロンプト沼&ハルシネーションと格闘 ログを追っても「なぜそう答えたか」...
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MiniMax M2.1, Solar Open 100B, Qwen-Image LoRA and other multi-tool AI release roundup

「マルチツールAIをプロダクションに入れたら、ツール配線だけで一日終わるんだが?」そんな経験、ありませんか?🛠️LangChainだのLangGraphだのを駆使して プランナーLLMとエグゼキュータLLMを分けて さらに外部APIや自前の...
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SoftBank主導の1兆円規模・日本国産AI開発と「フィジカルAI」戦略

「またPoCだけやって終わりの“AIごっこ”案件かよ…」現場エンジニアなら、一度はそう思ったことがあるはずです。生成AIのデモはすごいでも日本語はいまいちロボット連携と言いつつ、裏側は人力オペレーション最後は「セキュリティとコストの懸念」で...
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Llama 3.2が切り拓くAIの新たな地平

Llama 3.2は、エッジAIと画像理解の領域で新しい風を吹き込む革新的なモデルです。本記事では、そのユニークな特徴や未来の可能性について深堀りしていきます。Llama 3.2の全貌さて、皆さん、Llama 3.2の登場です!この新しいモ...
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