AI関連 GPT‑5.4のExcel統合と政府AI「Gennai」：現場インパクトと導入判断（監査/ガバナンス）
「また月次レポートの関数が壊れてるんだけど」「誰がこのVBA書いたの？」——こういうやり取り、Excelを触る現場なら一度は聞いたことがあるはずです。一方で、役所側では「この答弁案、どこまでが人間が書いて、どこからがAIなの？」みたいな、別...
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AI関連 Gemini 3.1 Pro Release and Capabilities
「またLLM用のワークフローを書き換えてるだけで一日が終わった…。」「プロンプトは太ったYAML、コードはただのif文地獄。」そんな経験、ありませんか？正直ここ1〜2年、LLMまわりの開発って「同じことを抽象度だけ変えて何度も書かされている...
AI関連 AIツール乱立時代の“賭けどころ”整理：Runway / Claude Code Security / ComfyUI 最新動向
「またツール増えたな……これ全部どうやってつなぐんだよ？」最近のAIアップデート情報を眺めていて、正直こう思ったエンジニア、多いんじゃないでしょうか。Runwayのサードパーティ連携、Claude Code Security、ComfyUI...
AI関連 GPT-5.3 Codexとは？テキストブックで分かる導入判断とPoC戦略
結論（忙しい方向け）本番へ全開投入はまだ様子見。ただしPoCは今すぐ始める価値が高い価値の中心はモデル性能よりGit/CI/レビューに噛む“ワークフロー設計”導入の成否はガバナンス（仕様・プロンプト・テスト）で決まる想定読者：開発責任者／テ...
AI関連 Gemini 3.1 Proで何が変わる？マルチモーダル×ツールコールで“基盤LLM”へ（導入判断の論点）
Gemini 3.1 Proの本質は「チャット性能」より、マルチモーダル統合とツールコール前提化による“基盤LLM”へのシフト。導入メリットとガバナンス/コスト/ロックインの論点を整理。
AI関連 AI駆動開発・Vibeコーディング論考（note版と生データ版）
「LLMに仕様を投げたらCRUDまでは一瞬で出てくる。でも“この会社っぽさ”“このプロダクトらしさ”を反映させようとした瞬間、結局自分で全部やり直してないですか？」 自分もここ1〜2年、AI補完を本番導入してきましたが、- コードはそれなり...
AI関連 Claude 4.6 Opus リリース・評価
「GPT に仕様を投げたら “それっぽいコード” は返ってくるけど、レビューしてみたら前提をどこかで見失ってて、結局自分で直し直し…」そんな経験、ありませんか？🤔長い議論や日本語のふわっとした要件が絡むと、・途中で前提がねじれる・文体が崩れ...
AI関連 Quantum Statistical Functions-based AI Audit Protocol (Part 2 discussion)
「このLLM、精度いいって聞いてたのに、プロダクションに出したら地味にウソついてくるんだけど…」そんな経験、ありませんか？テストでは90%以上の精度ベンチマークもそこそこ優秀でも本番のユーザ問い合わせログを見たら、堂々とありもしない仕様を書...
AI関連 Duplication of ‘Sparse Reward Subsystem in Large Language Models’ Note Article
「LLMにフィードバックしても、次のプロンプトでは全部リセットされた気がする」そんなモヤっと感、経験ありませんか？ 「この方針で続けて」「さっきのは良くなかったから別アプローチで」と丁寧に指示しても、・数ターン後にはまた同じ失敗をする・“学...
AI関連 Weekly AI news: Opus 4.6 and Codex same‑day announcement, SaaS upheaval, $650B AI investment
「またAPI料金計算してるだけで1日終わった…」「SaaSのロードマップ、AI対応の話しかしなくなった…」そんな感覚、ここ数ヶ月で一気に増えていませんか？その裏で、かなり“ヤバい”三つ巴が同時進行しています。Opus 4.6 と新Codex...