データ品質

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AI関連

島津製作所のデジタルトランスフォーメーションとDomoの導入効果

島津製作所がデジタルトランスフォーメーションを加速するためにDomoを導入した背景とその効果について考察します。実際の成功事例を交えながら、Domoがどのように企業のデータ活用を変えたのかを探ります。デジタルトランスフォーメーション(DX)...
AI関連

生成AIを上手に活用した成功事例とその戦略

最近のEveryday AI New Yorkでの講演を踏まえて、金融業界における生成AIの実践的な導入事例を掘り下げ、成功のための戦略を見つけていきます。生成AIは単なる流行ではなく、ビジネスの根本を変える力を秘めています。さあ、一緒にそ...
AI関連

生成AIプロジェクトの現状と成功に向けた戦略

最近、生成AIは企業の業務効率化や新たなサービスの創出において大きな注目を集めています。しかし、実際にプロジェクトを進める中で、多くの企業が直面している現実的な課題を掘り下げてみましょう。生成AIプロジェクトの現状と課題企業が抱えるコストの...
AI関連

日本企業におけるAI活用とデータ管理の最新事情

最近、レノボが発表した調査報告書「Smarter Data Management Playbook 2024」によると、日本企業はAIの導入に向けてクラウドインフラを積極的に活用しています。しかし、その裏にはデータ管理の複雑さやAIの精度に...
AI関連

大規模言語モデルにおける「幻覚」現象の実態

最近の研究によると、大規模言語モデル(LLM)が引き起こす「幻覚」現象は、私たちが思っている以上に深刻な問題であることが明らかになりました。この「幻覚」とは、モデルが生成するコンテンツが、一見もっともらしく見えながらも、実際には事実と異なる...
AI関連

AI時代のデータ管理の重要性

データって、今となっては新しい「石油」なんて呼ばれたりしますよね。特にAIの発展が著しい現代では、データがまさにエネルギー源。だけど、ここで一つ問題が。AIは「データのガソリン」を大量消費するけど、その品質が悪かったらどうなるの?って話です...
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