データ管理

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AI関連

コンテキスト圧縮とは

デジタル時代において、データの増加は止まることを知らず、その効率的な管理は非常に重要です。その中でも「コンテキスト圧縮」は注目に値する技術です。この記事では、コンテキスト圧縮の基本概念からその重要性、手法、適用例、未来の展望、そして倫理的側...
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自律型AIエージェントの未来を探る

自律型AIエージェントって何だ?最近、ビジネス界で「自律型AIエージェント」という言葉を耳にすることが増えてきました。これ、何を指すかというと、特定のタスクを自律的にこなすAIシステムのことなんです。要は、私たち人間が指示をしなくても、自分...
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RAGとメタ知識の活用法

最近、生成AIの中でも特に注目を集めている技術の一つがRetrieval-Augmented Generation(以下、RAG)です。RAGは、情報検索と生成モデルを組み合わせることで、より正確で信頼性の高い回答を提供することを目的として...
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日本企業におけるAI活用とデータ管理の最新事情

最近、レノボが発表した調査報告書「Smarter Data Management Playbook 2024」によると、日本企業はAIの導入に向けてクラウドインフラを積極的に活用しています。しかし、その裏にはデータ管理の複雑さやAIの精度に...
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生成AI技術のトレンドとビジネス活用の現状

生成AIの進化は留まるところを知りません!最近の技術革新によって、私たちの生活や仕事のスタイルがどんどん変わってきています。今回は、その最新のトレンドと、実際にビジネスでどう活かされているのかを一緒に見ていきましょう。生成AIの基本を振り返...
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AI時代のデータ管理の重要性

データって、今となっては新しい「石油」なんて呼ばれたりしますよね。特にAIの発展が著しい現代では、データがまさにエネルギー源。だけど、ここで一つ問題が。AIは「データのガソリン」を大量消費するけど、その品質が悪かったらどうなるの?って話です...
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