AI関連 富士通が提供する新たなLLM『Takane』の登場
生成AIの波が押し寄せる中、富士通が新たに発表した企業向け大規模言語モデル（LLM）『Takane』が、ビジネスシーンでの活用に大きな期待を集めています。今回、富士通はカナダのCohereとタッグを組み、この画期的なモデルを開発しました。9...
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AI関連 AIが感情を理解する？共感的な会話の未来を探る
最近、AIが人間の感情を理解する能力についての話題が盛り上がっています。特に、大規模言語モデル（LLM）の登場によって、AIと人間のコミュニケーションのスタイルも大きく変わってきました。この記事では、共感的な会話の重要性や、AIがどのように...
AI関連 生成AIとOpenVINO™: 未来の可能性
生成AIは様々な分野で進化を続け、特にOpenVINO™を利用した大規模言語モデル（LLM）の導入が注目されています。本記事では、その基礎から応用までをじっくり掘り下げていきます。生成AIの進化とその影響生成AIは、私たちの生活や仕事のスタ...
AI関連 RAGモデル評価の新しい視点: グラウンドトゥルースが不在の時に
RAG（Retrieval-Augmented Generation）モデルの評価方法は、グラウンドトゥルースデータがなくても実施可能です。本記事では、評価手法やデータ生成のアプローチを詳しく解説し、実用的な視点からの考察を加えます。RAG...
AI関連 クラウドデプロイの新常識: AI屋さんの実践編
最近注目を集めている追加学習済みの大規模言語モデル（LLM）をクラウドでデプロイするための実用的なアプローチを紹介します。特に、初心者でも手軽に始められる方法に焦点を当てていきます。追加学習済みLLMとは？最近、AIや機械学習の分野で注目を...
AI関連 クラウド・プラットフォームのハイプ・サイクル2024年版を徹底解析
ガートナージャパンが発表した2024年版のクラウド・プラットフォームに関するハイプ・サイクルを分析し、最先端技術のトレンドを探求します。ハイプ・サイクルって何？ハイプ・サイクルとは、テクノロジーが市場に登場してから主流になるまでの過程を示す...
AI関連 Function Calling（ツールコーリング）の全貌
Function Callingは、LLM（大規模言語モデル）が特定の「関数」を呼び出して、情報を取得したり、タスクを実行したりする仕組みです。これにより、LLMの機能が劇的に拡張され、単なる質問応答の枠を超えた多様な用途に対応できるように...
AI関連 ソフトウェア開発におけるLLMとエージェントの進化
最近のAI技術の進展により、ソフトウェア開発の現場では大規模言語モデル（LLM）やそれに基づいたエージェントが急速に広がりを見せています。本記事では、これらの新技術の特性や利点、そして未来に向けた展望について詳しく探っていきます。LLMの基...
AI関連 少ないデータで大規模言語モデルをタスクのプロに育てる方法
最近、私たちの周りに大規模言語モデル（LLM）が急速に増えています。例えば、ChatGPTやGPT-4などがその代表例です。これらのモデルは、非常に多様な情報を処理し、様々な質問に答える能力がありますが、実は「何でも屋」としての能力には限界...
AI関連 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の世界を探求しよう！
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、生成AIの世界で注目を集めているアプローチで、特に大規模言語モデル（LLM）の限界を克服するために設計されています。要するに、RAGは「情報検索」と「生成」を組み合わ...